產業結構現代化的系統分析的分析變量

選擇分析變量的原則

由于產業結構現代化的研究對象非常復雜，一項研究不可能對它的所有方面和全部過程進行分析。比較合理和有效的方法是選擇有限的關鍵變量進行分析。分析變量的選擇，需要考慮三個因素：具有學術或政策意義，便于國際比較和分析，可以獲得連續數據或資料。

分析變量的性質

產業結構現代化研究的分析變量，包括定量和定性指標、共性和個性指標（表1-14）。定量指標，多數可以通過統計資料獲得數據；沒有統計數據的定量指標（新現象），需要專題研究。一般而言，制度和觀念變化是定性指標，可以定性分析，缺少統計數據。有些時候，定性指標可以通過社會調查，轉換成相應的定量指標。共性指標是反映產業結構現代化的共性、普遍特征和要求的指標，如產業增加值占GDP的比例和產業就業人員占就業總數的比例等，多數為定量指標。個性指標是反映產業結構現代化的個性、特殊性和多樣性的指標，多數為定性指標，如產業政策等。

一般而言，人均指標、結構指標、效率指標和共性指標，可以用于產業結構現代化的定量評價；總量指標、增長率指標、定性指標和個性指標，可以用于產業結構現代化的特征分析。

分析變量的類型

產業結構現代化研究的分析變量，根據長期趨勢和變化特點的不同，可大致分為八種類型。

① 上升變量：有些變量隨時間而上升，其數值會發生短期波動。

② 下降變量：有些變量隨時間而下降，其數值會發生短期波動。

③ 轉折變量：有些變量經歷上升和下降（或者下降和上升）兩個階段。

④ 波動變量：有些變量長期在一定范圍內波動，運動沒有明顯的方向性，趨勢很平緩。

⑤ 隨機變量：有些變量的變化是隨機的，趨勢不明顯。

⑥ 地域變量：有些變量的變化趨勢存在明顯的地域差異和多種形式，沒有統一趨勢。

⑦ 穩定變量：有些變量的變化幅度非常小，或幾乎沒有明顯變化。

⑧ 飽和變量：在上升或下降變量中，有些變量的數值已經飽和或接近飽和，數值不再發生變化或變化不大。

一般而言，上升和下降變量可以用于現代化評價，轉折變量和波動變量用于政策分析。

本期報告選擇12類358個指標作為產業結構現代化研究的分析變量（表1-15）。

• “產業水平”指產業發展的人均水平，包括人均增加值水平、人均總產值水平和人均需求水平等。

• 人均需求是一種估計值，人均需求≈人均供給=人均總產值+人均凈進口；這是基于一般均衡假設的估計，但沒有考慮庫存變化和過程損耗。

• 凈利潤率=凈利潤/總產值╳100%

• 增加值率=增加值/總產值╳100%

• 創新密度=科技投入/增加值╳100%

• 環境壓力=能源消費/增加值

   

  《中國現代化報告》通常以高收入國家的平均值代表發達國家的平均水平。本報告分析的部分統計指標，缺少高收入國家的平均值。從操作角度考慮，我們“虛擬”一個發達國家，假設它的發展水平為美國、日本、德國、英國和法國的算術平均值。

  《報告》研究的定量數據，集中采集于2017年7月，主要來自世界銀行世界發展指標網絡數據庫、OECD產業結構和投入產出數據庫等。需要說明的是，不同來源的數據存在一定差異，需要謹慎對待；我們將注明數據來源，以便讀者比較分析。

      據悉，《中國現代化報告2018：產業現代化結構研究》是“十三五”國家重點圖書出版規劃項目，是國際歐亞科學院院士、中國科學院中國現代化研究中心主任何傳啟和他的團隊完成的第17份年度報告，由北京大學出版社出版。

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