多規模智庫問題DIIS理論方法
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多規模智庫?DIIS?理論方法
對于不同規模的智庫問題，需有針對性地采取相應的研究方法。為此，本節基于智庫?DIIS?理論分別給出大規模、中規模和小規模智庫問題的?DIIS?方法，以期為高質量、獨立性和科學性的智庫研究提供基本規則、流程和方法工具。
大規模智庫?DIIS?理論方法
大規模智庫問題是系統組織的大型戰略咨詢問題，需由多個研究組共同開展研究。由于此類問題較為宏觀，應在問題導向、證據導向和科學導向下，貫通?DIIS?全鏈條的?4?個環節，關鍵在系統整合專家智慧，迭代深化、最大程度凝聚共識。因此，在利用?DIIS?開展大規模智庫問題研究時，需著重關注綜合研判和解決方案環節。具體地，針對大規模智庫問題，DIIS?研究遵循凝練問題—分析問題—綜合問題—解決問題?4?個階段的流程，其從整體上分別對應?DIIS?的?Data－Information－Intelligence－Solution 4?個環節。下面，對各階段的具體內容進行詳細闡述。
凝練問題階段。在凝練問題階段，綜合各學科知識對問題進行關聯性分析，明確問題的特征，遵循界定問題—分解問題—檢驗問題—確定問題及技術路線的研究思路。凝練問題階段從整體來看對應?DIIS?的?Data?環節，在研究時分別涉及?DIIS?的?4?個環節，具體流程如下。①界定問題：圍繞問題收集相關數據，考慮各學科間的聯系對問題進行跨學科與多領域的研究，分析研究的目標、對象、資源約束及具體需求，據此界定研究問題的特征，此過程涉及?DIIS?的?Data?環節。②分解問題：將待研究的問題進行學科再分解，逐步分解為多個子問題，找準問題研究的關鍵點，此過程涉及?DIIS?的?Information?環節。③檢驗問題：檢驗待研究問題分解的是否全面和科學，若問題已分解全面，則可進入下一流程；若問題尚未完全分解，則需對問題補充數據并重新分解，此過程涉及?DIIS?的?Intelligence?環節。④確定問題及技術路線：對分解后的子問題進行分析，明確其是否值得研究、是否已有相關研究或現有研究存在的不足，確定需深入研究的子問題，并依據研究目標、對象、資源約束及具體需求形成解決問題的技術路線，此過程涉及?DIIS?的?Solution?環節。
分析問題階段。在分析問題階段，對分解后的子問題遴選各領域專家分別進行研究，遵循收集數據—研究子問題—綜合研判—形成初步方案的研究思路。分析問題階段從整體來看對應?DIIS?的?Information?環節，在研究時分別涉及?DIIS?研究的?4?個環節，具體流程如下。①數據收集：收集和整理各項子問題的相關數據，為研究各項子問題所涉及的學科領域遴選專家，此過程涉及?DIIS?的?Data?環節。②研究子問題：整理分析各子問題的相關數據，初步形成客觀認知，此過程涉及?DIIS?的?Information?環節。③綜合研判：運用不確定性分析與博弈論等方法，進行利益相關者分析，綜合相關學科領域的專家意見對各子問題進行綜合研判，此過程涉及?DIIS?的?Intelligence?環節。④形成初步方案：依據綜合研判的結果，初步形成各子問題的解決方案，此過程涉及?DIIS?的?Solution?環節。
綜合問題階段。在綜合問題階段，系統整合各子問題的初步方案，遵循集成研究問題—檢驗研究—綜合研判的研究思路。此階段整體對應?DIIS?的?Intelligence?環節，具體流程如下。①集成研究問題：綜合各子問題的研究結果，形成集成研究結果。②檢驗研究：根據集成研究結果檢驗問題是否研究全面，若研究已全面，則可進入下一階段；若問題未能完全解決，則需補充新的知識進行研究，循環凝練問題階段和分析問題階段的研究，迭代深化研究。③綜合研判：運用不確定性分析與博弈論等方法，從系統整體的角度進行利益相關者分析，綜合相關領域的專家意見對問題進行綜合研判。
解決問題階段。在解決問題階段，依據前3個階段的研究形成解決問題方案，遵循形成多情景方案—檢驗報告—生成報告的研究思路。此階段整體對應?DIIS?的?Solution?環節，具體流程如下。①形成多情景方案：基于專家的綜合研判結果，利用情景假設構建不同情景下的解決問題方案，給出不同條件約束下的方案集，形成初步報告。②檢驗質量：依據標準對報告的質量進行審核，若達到質量標準，則生成報告；若未達到標準，則循環論證上述研究過程。③生成報告：依據規范化格式給出問題的解決方案，生成檢驗后的最終報告。